PyVideoCore: API de desenvolvimento GPGPU para Raspberry Pi via Python

Em 2014 a Broadcom liberou a documentação da VideoCore IV além do código da stack gráfica dessa GPU. A publicação fez com que o desenvolvimento de aplicações que utilizam o processamento direto da GPU fosse acelerado.

No mesmo ano cerca de 3 meses depois já se viam aplicações como a implementação do algoritmo de hash SHA-256 via GPGPU que demonstrou ser 14,6 vezes mais rápida. Também houve a implementação de FFT entre outros.

Algoritmo de hash SHA-256 é implementado para GPU do Raspberry Pi

O conceito de GPGPU permite que a computação de propósito geral venha a ser processada na GPU, isso já vem sendo usado a anos em diversas frentes na computação e com o benefício da paralelização traz grande velocidade em relação a CPUs dependendo do algorítimo.

Depois do código fonte do driver da GPU ser liberado, o desenvolvimento em torno da GPU do Raspberry Pi tem melhorado, mas antes mesmo disso já existiam progressos em torno de GPGPU. Muito do seu desenvolvimento pré liberação se devem aos esforços de Herman Hermitage que estava fazendo engenharia reversa para construir um assembler para a GPU.