O Raspberry Pi vem sendo muito usado para monitoramento e controle de diversos equipamentos devido ao seu baixo custo e popularidade.
Nesse projeto em questão, o monitoramento e controle de um motor à combustão tenta ajudar pesquisadores à melhorar a eficiência do mesmo.
A meta principal é utilizar aprendizado de máquina para prever e monitorar as fases de combustão HCCI em tempo real.
O algoritmo feito por Adam Vaughan captura 240000 amostras por segundo de dados( como pressão, temperatura, posição dos pistões ) para entender como o motor está funcionando e controlá-lo via CAN
Segue os vídeos sobre o projeto:
PDF da publicação acadêmica: http://arxiv.org/pdf/1310.3567v2.pdf
Fonte: http://www.raspberrypi.org/machine-learning-engine-control/
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